The 2-Minute Rule for تقنية التعلم العميق

The 2-Minute Rule for تقنية التعلم العميق

Blog Article

تحليل ذكاء الأعمال للمستندات الطويلة، مثل رسائل البريد الإلكتروني والنماذج

وتمتد تطبيقات التعلم العميق عبر مجالات مُتنوِّعة، من الرعاية الصحيّة والتمويل إلى الترفيه والبحث العلمي، مما يُحدث ثورةً في الطريقة التي نتعامل بها مع البيانات.

، فيمكن للشبكات العصبونية أن تتعلم هذه الكلمات وتصححها تلقائيًا.

رؤية الحاسوب هي قدرة الحواسيب على استخراج المعلومات والرؤى من الصور ومقاطع الفيديو. يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخدام تقنيات التعلم العميق في فهم الصور بنفس الطريقة التي يستخدمها البشر. لرؤية الحاسوب تطبيقات عديدة، مثل الآتي:

تتطلب أساليب تعلّم الآلة التقليدية جهدًا بشريًا كبيرًا لتدريب البرمجيات. على سبيل المثال، في التعرف على صور الحيوانات، تحتاج إلى القيام بما يلي:

يستخدم تحليل البيانات بواسطة التعلم العميق في مجالات مثل التسويق وعلوم البيانات.

تتوافق كل عقدة (أو خلية عصبيّة) في طبقة الإدخال مع سمة مُحدّدة لبيانات الإدخال، وتُمثِّل القيم المرتبطة بهذه العقد قيم الإدخال الأوليّة.

تحتوي الشبكة العصبونية الاصطناعية على كثير من العُقَد التي تدخل البيانات فيها. هذه العُقَد تمثل طبقة الإدخال للنظام.

That will help assist the investigation, you are able to pull the corresponding mistake log from your World-wide-web server and submit it our assist workforce. Make sure you incorporate the Ray ID (which happens to be at The underside of the mistake web page). Further troubleshooting means.

تستخدم السيارات ذاتية القيادة نماذج التعلم العميق لاكتشاف لافتات الطرق والمشاة تلقائيًا.

يمكن للشبكة العصبونية للتعلم العميق تصنيف هذه البيانات وفرزها أيضًا، وذلك عن طريق تحليل المعاملات المالية ووضع علامة على بعضها للكشف عن الاحتيال.

على سبيل المثال، في مثال صور الحيوانات، قد يصنف نموذج التعلم العميق "الطائرة" نور الامارات على أنها "سلحفاة" إذا تم بالخطأ إدخال صور لأشياء غير الحيوان في مجموعة البيانات.

قدم التعلم العميق مجموعة واسعة من التغييرات في صناعة التكنولوجيا اليوم ، لذلك سيكون فهم وكيفية عمل التعلم العميق مفيدًا وضروريًا لمتخصصي البرمجيات في عالم اليوم.

الذكاء الاصطناعي تطور الذكاء الاصطناعي: كيف يغير حياتنا يوميًا